@InProceedings{ValeAdam:2019:ClUsCo,
author = "Vale, Jones Remo Barbosa and Adami, Marcos",
affiliation = "{Universidade Federal Rural da Amaz{\^o}nia (UFRA)} and
{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
title = "Classifica{\c{c}}{\~a}o do uso e cobertura da terra nas
{\'a}reas desflorestadas do Estado do Par{\'a} entre 2008 e
2018",
booktitle = "Anais...",
year = "2019",
editor = "Santos, Rafael Duarte Coelho Dos and Mattos, Ariane Frassoni Dos
Santos De and Mello, Carina Barros and Queiroz, Gilberto Ribeiro
De and Vasconcelos, Leandro Guarino De and Vieira, Luis Eduardo
Antunes and Forti, Maria Cristina and Gatto, Rubens Cruz",
organization = "Semin{\'a}rio de Inicia{\c{c}}{\~a}o Cient{\'{\i}}fica e
Inicia{\c{c}}{\~a}o em Desenvolvimento Tecnol{\'o}gico e
Inova{\c{c}}{\~a}o (SICINPE)",
publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
note = "{Bolsa PIBIC/INPE/CNPq}",
keywords = "uso da terra, cobertura da terra, desflorestamento, Estado do
Par{\'a}.",
abstract = "A Floresta Amaz{\^o}nica que {\'e} a maior floresta tropical
cont{\'{\i}}gua do planeta tem passado por intensos processos de
mudan{\c{c}}as no uso e cobertura da terra nos {\'u}ltimos anos,
principalmente, por incentivos de pol{\'{\i}}ticas de
ocupa{\c{c}}{\~a}o territorial e quest{\~o}es
macroecon{\^o}micas envolvendo a explora{\c{c}}{\~a}o
madeireira, a pecu{\'a}ria e os cultivos agr{\'{\i}}colas.
Dentre os Estados que comp{\~o}e a Amaz{\^o}nia Legal
Brasileira, o Estado do Par{\'a} foi o que mais contribuiu para o
desflorestamento da Floresta Amaz{\^o}nica com 148.399 kmē de
{\'a}reas desmatadas at{\'e} o ano de 2018. Desta forma, o
trabalho teve por objetivo avaliar a din{\^a}mica do uso e
cobertura da Terra das {\'a}reas desflorestadas do Estado do
Par{\'a} entre os anos de 2008 e 2018 por meio da plataforma
Google Earth Engine (GEE). Para a execu{\c{c}}{\~a}o deste
trabalho foram desenvolvidos scripts na linguagem de
programa{\c{c}}{\~a}o JavaScript com aplica{\c{c}}{\~a}o dos
{\'{\i}}ndices espectrais (de vegeta{\c{c}}{\~a}o e de
{\'a}gua) e do algoritmo Random Forest no Code Editor do GEE.
Para o mapeamento do uso e cobertura da Terra foram utilizadas
imagens do sat{\'e}lite Landsat- 5/TM do ano de 2008 e imagem do
sat{\'e}lite Landsat-8/OLI-TIRS do ano de 2018. Neste trabalho
foram mapeadas as classes: Agricultura, Floresta, Hidrografia,
Outros, Pastagem e Vegeta{\c{c}}{\~a}o Secund{\'a}ria. A
valida{\c{c}}{\~a}o dos mapeamentos ocorreu com an{\'a}lise da
matriz de conting{\^e}ncia a fim de se verificar a efic{\'a}cia
e os erros (de inclus{\~a}o e omiss{\~a}o), assim a
acur{\'a}cia pode ser obtida por meio dos coeficientes de
concord{\^a}ncia (Exatid{\~a}o Global, {\'{\I}}ndice Kappa e
Tau) e trabalhos de campo. Entre os anos de 2008 e 2018 houve um
desflorestamento de aproximadamente 26.013,01 kmē, dos quais 43,7%
tornaram-se pastagem, 35,3% outros, 19,2% vegeta{\c{c}}{\~a}o
secund{\'a}ria e 1,8% agricultura. Apesar do pequeno percentual
da classe agricultura, mas ela {\'e} quem vem crescendo em ritmo
acelerado no Estado do Par{\'a}, principalmente, na
mesorregi{\~a}o do sudeste paraense que se apresenta como uma
frente de expans{\~a}o da fronteira agr{\'{\i}}cola dos
cultivos de soja e milho. Em rela{\c{c}}{\~a}o {\`a}
acur{\'a}cia dos dados os mapeamentos obtiveram bons resultados
com precis{\~o}es de 86,6% a 86,5% e tendo
classifica{\c{c}}{\~o}es consideradas muito boas de acordo com
os resultados dos coeficientes de concord{\^a}ncia. Destaca-se
que o GEE vem ser uma importante ferramenta no monitoramento e
controle do desmatamento ilegal por permitir aquisi{\c{c}}{\~a}o
de dados de forma r{\'a}pida e segura, contribuindo com dados
para desenvolvimento de pol{\'{\i}}ticas p{\'u}blicas
ambientais a fim de garantir a manuten{\c{c}}{\~a}o dos
ecossistemas, principalmente, da Floresta Amaz{\^o}nica que se
mant{\^e}m, at{\'e} os dias atuais, condicionadas por um
cen{\'a}rio de extremo conflito de interesses.",
conference-location = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
conference-year = "12-13 ago. 2019",
language = "pt",
organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
ibi = "8JMKD3MGPDW34R/3U5G8TH",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34R/3U5G8TH",
targetfile = "2019 JONES REMO.pdf",
type = "SRE",
urlaccessdate = "27 abr. 2024"
}